隨著信息技術的發(fā)展與智慧消防等一系列應用的推進，大數(shù)據(jù)正越來越多地被提及，也越來越受到重視。然而，如何從海量數(shù)據(jù)中成功獲取有效信息，轉化為更科學的安全管理決策進而實現(xiàn)市場價值是社會單位面對的難題。

　　為了更精準、更及時的掌握隱患數(shù)據(jù)，消防安全云平臺必須對監(jiān)測系統(tǒng)反饋的綜合數(shù)據(jù)進行加工篩選讓預判更正確。很多社會單位建筑物結構復雜，面臨著火災中火情多變的嚴峻挑戰(zhàn)。為了給企業(yè)吃上“定心丸”，火災研判模型必須要從多維度、多指標進行數(shù)據(jù)分析和比對，提升數(shù)據(jù)的實時指揮，靈活應變能力。

　　01海量數(shù)據(jù)分析 做出精準決策

　　消防系統(tǒng)誤報信息過多，以往從業(yè)人員普遍存在對報警信號直接消音的情況，因此造成真警核警不及時，小火成災。

　　應用信息化平臺，通過藍牙定位、圖片/視頻上傳等手段，確保報警信號的有效處置，同時大大增加了從業(yè)人員的工作量，被應用者視為累贅，導致系統(tǒng)被應用者棄用，而無法發(fā)揮保障消防安全的應有作用。

　　如何幫助從業(yè)者快速、有效的篩選報警信息，升級核警方式，是目前消防管理的難點。

　　辰安天澤的“安云消防管家”應用區(qū)域火災報警模型，結合建筑結構微元、探測器報警信號響應的時空特征，對消防設施狀態(tài)、電氣、燃氣、用水量等各類數(shù)據(jù)進行耦合分析，對報警信息不斷進行剔重、關聯(lián)、識別、關聯(lián)再轉換，區(qū)分出操作信號與報警信號，研發(fā)出高度疑似警情算法，智能研判真假警。

　　建筑火災風險評估模型，利用建筑信息、消防設施實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，結合火災發(fā)展過程、公共安全三角技術，實現(xiàn)建筑火災風險的動態(tài)評估;利用智能化手段，改進建筑火災風險評估算法，實現(xiàn)評估方法的客觀化。

　　02輔助模型加持高效預警處置

　　隨著電力電子技術發(fā)展，非線性負載增多，傳統(tǒng)基于電弧“零休”、弧光、弧聲、溫度等特性的檢測方法已不能滿足要求。

　　線路上同時工作的用電負載數(shù)量越來越多，且負載性質各不相同，多種形狀的電流信號互相疊加增加了檢測產品誤動作的幾率，同時線路工作電流過大，在某一工作電流較小的支路上發(fā)生故障電弧，由于故障電弧電流幅度較小，其信號特征會被幅度大的干路工作電流所淹沒，造成檢測產品的漏動作。

　　故障電弧電阻呈現(xiàn)很大的非線性，很難對電弧電流的普遍性進行準確提取和研究，且隨著電器行業(yè)的發(fā)展，配電線路中的負載越來越多樣化、復雜化，使檢測更為困難。

　　電氣火災預警模型，通過對漏電、溫度、故障電弧、電壓、電流等多種用電參量的監(jiān)測，利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、NB通訊技術等手段，分析電氣火災發(fā)生時的各指標狀態(tài)，確定監(jiān)測指標與電氣火災間的關聯(lián)，構建線上、線下相結合的消防安全云平臺，支持主動防護和遠程控制。

　　結語：

　　隨著消防安全云平臺火災研判模型研發(fā)的推進和成熟，讓預警處置中工作更加靈活，更加有力，安全更有保障。為消防工作釋放壓力，為真警的早期介入和處置，贏得時間窗口。火災研判模型讓數(shù)據(jù)將像“刻度尺”一樣能夠精準作戰(zhàn)。