作者介紹：

　　劉寬平，目前就職于佳都科技全球智能技術(shù)研究院，擔(dān)任首席軟件架構(gòu)師兼軟件架構(gòu)所所長(zhǎng)，來(lái)研究院之前任智慧城市事業(yè)群研發(fā)中心總經(jīng)理;曾在華為、騰訊、萬(wàn)達(dá)等世界500強(qiáng)企業(yè)擔(dān)任技術(shù)總監(jiān)、事業(yè)部總經(jīng)理等高管職務(wù)，在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、云存儲(chǔ)、高性能高并發(fā)、海量服務(wù)、中臺(tái)建設(shè)等領(lǐng)域從業(yè)多年。

　　未經(jīng)作者授權(quán)，嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載

　　一、背景

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，如何確保轉(zhuǎn)型具有領(lǐng)先性的同時(shí)不脫離企業(yè)實(shí)際?轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)、實(shí)施策略如何選擇?考慮清楚這些問(wèn)題，企業(yè)才能正確的開啟轉(zhuǎn)型之路。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于如何將人員、數(shù)據(jù)和流程匯集在一起為客戶創(chuàng)造價(jià)值并在數(shù)字優(yōu)先世界中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)施轉(zhuǎn)型，需要可以從密切與客戶溝通、賦能員工、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)以及轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務(wù)四個(gè)方向進(jìn)行全面思考，才能創(chuàng)造價(jià)值，保持優(yōu)勢(shì)。其中：一、密切與客戶溝通需要建立企業(yè)數(shù)倉(cāng)，設(shè)計(jì)并統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，收集所有渠道客戶數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換與共享，分享客戶360全景;從具有分析能力的集中數(shù)倉(cāng)中整體獲取報(bào)告數(shù)據(jù)，通過(guò)業(yè)務(wù)洞察更好的為客戶服務(wù)，增加銷量，或啟用預(yù)測(cè)體驗(yàn)，促進(jìn)客戶滿意度，減少客戶流失，實(shí)現(xiàn)交叉銷售;二、優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，可IOT連接至目標(biāo)設(shè)備，通過(guò)多種數(shù)據(jù)采集與通信，搭建企業(yè)與客戶、服務(wù)商和設(shè)備制造商的全渠道溝通，促進(jìn)遠(yuǎn)程互動(dòng)和分散控制機(jī)制，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和IOT的集成，改善服務(wù)。

　　二、中臺(tái)目標(biāo)

　　近幾年興起的中臺(tái)戰(zhàn)略，目標(biāo)也是為了更好的服務(wù)規(guī)�；瘎�(chuàng)新，進(jìn)而更好的響應(yīng)客戶需求。中臺(tái)建設(shè)，一、是通過(guò)通用業(yè)務(wù)能力的“沉降”，促進(jìn)前臺(tái)的快速響應(yīng)能力;二、是將后臺(tái)系統(tǒng)中需頻繁變化的、或是需要被前臺(tái)直接使用的業(yè)務(wù)能力“提取”到中臺(tái)層，賦予前臺(tái)業(yè)務(wù)能力更強(qiáng)的靈活度、更低的變更成本。不同企業(yè)，中臺(tái)戰(zhàn)略的表現(xiàn)形式不同，包括數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)、AR中臺(tái)、研發(fā)中臺(tái)以及組織中臺(tái)等多種類型。匹配以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)需求，中臺(tái)戰(zhàn)略，無(wú)疑是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的最優(yōu)實(shí)踐。

　　關(guān)于常見的四類中臺(tái)，建設(shè)目標(biāo)如下：

　　三、中臺(tái)建設(shè)

　　(一)、數(shù)據(jù)中臺(tái)

　　數(shù)據(jù)中臺(tái)，提供IOT物聯(lián)感知數(shù)據(jù)采集、治理、解析、分析、運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)能力，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，為企業(yè)精細(xì)化數(shù)據(jù)治理提供數(shù)學(xué)建模、風(fēng)險(xiǎn)感知等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)智能化，賦能業(yè)務(wù)系統(tǒng)及客戶業(yè)務(wù)成功。

　　數(shù)據(jù)中臺(tái)的目標(biāo)如下：

　　1 . 改善數(shù)據(jù)質(zhì)量

　　通過(guò)建立標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、分類明確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)接入歷史數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管控、高效治理，進(jìn)而改善數(shù)據(jù)質(zhì)量;

　　2 . 提升應(yīng)用效率

　　歷史數(shù)據(jù)中心提供圖形化數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)功能，用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽即可完成復(fù)雜的大數(shù)據(jù)任務(wù)編排，提升數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用效率。

　　3 . 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

　　基于平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)檢索與轉(zhuǎn)發(fā)功能，實(shí)現(xiàn)不同專業(yè)、不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的分權(quán)限共享，基于數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用

　　4 . 促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

　　基于對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析和數(shù)據(jù)挖掘，為大數(shù)據(jù)時(shí)代下新業(yè)務(wù)探索，創(chuàng)造了有利條件。

　　數(shù)據(jù)中臺(tái)典型架構(gòu)如下圖：

　　(二)、AI中臺(tái)

　　隨著AI 算法、算力和數(shù)據(jù)方面的發(fā)展和積累，AI技術(shù)不斷取得突破性進(jìn)展，機(jī)器視覺(jué)智能應(yīng)用，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練優(yōu)化、算法集成工程化等方面，已日漸成熟，場(chǎng)景日趨豐富，進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段。

　　AI 中臺(tái)的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)開放、算力算法的融合，提供通用的智能圖像計(jì)算服務(wù)，可滿足視頻圖像解析和標(biāo)識(shí)物數(shù)據(jù)的分類、聚類計(jì)算需求，賦能行業(yè)場(chǎng)景化智能+應(yīng)用，并提供AI算法開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自定義算法訓(xùn)練和部署上線;增加算法服務(wù)編排和算力伸縮能力。

　　典型的 AI 中臺(tái)架構(gòu)如圖：

　　(三)、AR中臺(tái)

　　可視化中臺(tái)是由三維實(shí)景引擎為基礎(chǔ)的構(gòu)建的融合組態(tài)、仿真、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、二三維地圖一體化等全息可視化核心能力組成，聚焦三維實(shí)景復(fù)刻和全息時(shí)空要素的核心能力，利用空間計(jì)算與分析、多維模型視頻融合、三維實(shí)景視覺(jué)增強(qiáng)賦能各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，面向空天地海廊，為各類企業(yè)提供微內(nèi)核、多形態(tài)、全生態(tài)、業(yè)界領(lǐng)先的可視化實(shí)戰(zhàn)解決方案。

　　典型的AR中臺(tái)架構(gòu)如下圖：

　　(四)、研發(fā)中臺(tái)

　　研發(fā)中臺(tái)是關(guān)注應(yīng)用開發(fā)效率的管理平臺(tái)。軟件開發(fā)和系統(tǒng)建設(shè)是一項(xiàng)IT工程，涉及項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、流程、測(cè)試、部署、運(yùn)營(yíng)等方面。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，如何將企業(yè)在應(yīng)用開發(fā)過(guò)程中的最佳實(shí)踐沉淀為可復(fù)用的能力，從而能夠快速迭代出創(chuàng)新型應(yīng)用，也是諸多企業(yè)當(dāng)前的關(guān)注點(diǎn)。

　　研發(fā)中臺(tái)為應(yīng)用開發(fā)者提供流程和持續(xù)交付能力，包括敏捷開發(fā)管理、開發(fā)流水線、部署流水線、持續(xù)交付。敏捷管理一般是由問(wèn)題、迭代、實(shí)施等組成，并管理研發(fā)人員日程工作和任務(wù)。

　　開發(fā)流水線是指對(duì)源代碼管理、分支組建、合并和提交等，是將成熟產(chǎn)品系統(tǒng)部署到指定環(huán)境并上線運(yùn)行的流水線職責(zé)。線上應(yīng)用需要監(jiān)控，包括基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、日志洞察、瀏覽監(jiān)控鏈路分析等功能。

　　典型研發(fā)中臺(tái)的架構(gòu)如下：

　　四、有關(guān)團(tuán)隊(duì)、組織和管理的一些建議

　　傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和中臺(tái)建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，關(guān)鍵技術(shù)需自研(確保公司核心競(jìng)爭(zhēng)力)，同時(shí)為了縮短開發(fā)周期，非核心技術(shù)建議采用開源或集成其他標(biāo)桿廠商的產(chǎn)品。中臺(tái)建設(shè)是一把手工程，需配備相應(yīng)的組織和資源。在團(tuán)隊(duì)成員構(gòu)成方面建議偏橄欖型，架構(gòu)：高：中：低比例為1:2:6:1;在引進(jìn)外部高端人才的同時(shí)，也適當(dāng)收購(gòu)?fù)獠績(jī)?yōu)秀團(tuán)隊(duì)，并力求其產(chǎn)品快速落地。在團(tuán)隊(duì)管理方面，前期思想為”流程統(tǒng)一，管理自治”，中期思想為“集中管控，分布式執(zhí)行”，最終在組織架構(gòu)上打造類似于阿里的”共享事業(yè)部”、集中式管理、重點(diǎn)突破、重點(diǎn)投入、群策群力。