數字化浪潮下,看不到摸不著的數據已成為驅動經濟社會發(fā)展的核心要素之一。我們每天的活動比如交通、購物、就餐在產生數據,很多企業(yè)的生產、單位的日常運轉同樣也在產生數據。

不過,盡管對數據的重要性有所了解,很多人卻并不知道,看不到摸不著的數據是一筆重要的資產,也能變成真金白銀。2023年,我國組建數據局,同年財政部發(fā)文,要求推動數據資源入表。這個“表”指的就是公司的財務報表。換句話說,很多企業(yè)單位擁有的數據是一筆可以定價的資產,屬于公司財務的一部分。

根據相關測算,目前全國數據資產市場總規(guī)模8.6萬億,疊加數據資產衍生市場,潛在總規(guī)模有望超60萬億。這么大規(guī)模,可真算得上是“點數成金”。對于企業(yè)來說,也相當于憑空掉下來一個大餡餅,所以很多企業(yè)也都躍躍欲試,看看自己產生的數據能不能變成真金白銀。不過,是什么樣的數據都可以點化成金嗎?進入財務報表的數據資產怎么樣轉化成推動企業(yè)發(fā)展真正的資金呢?廣東在推動企業(yè)數據資產入表的實踐走在全國前列。

中國之聲特別策劃《中國改革現場》,今天我們就走進廣東的一家企業(yè),去看看把企業(yè)無形的數據點化成金,到底要經過幾步?

“點數成金”第一步——整理數據

中航美麗城鄉(xiāng)環(huán)衛(wèi)集團有限公司會議室,黃嘉勉正在和數據服務提供商溝通入表事宜

記者:這是廣東省中山市中航美麗城鄉(xiāng)環(huán)衛(wèi)集團有限公司的會議室,這是一家從事環(huán)衛(wèi)一體化運營等多個領域的民營企業(yè)。這間會議室也是公司高新研發(fā)部負責人黃嘉勉(左側中間)和團隊最熟悉的地方。從去年5月開始,這里就成了一間“會診室”,企業(yè)在這里拿出龐大的數據清單,數據服務商幫他們從中挑選、剝離、分級、排序、清洗數據,并實現匯編、登記和確權……點數成金,這是第一步:整理數據。

一家環(huán)衛(wèi)公司能夠產生什么數據?這是我首先的疑問。黃嘉勉把我領到了公司的智慧大屏前。

中航美麗的數據智慧大屏

黃嘉勉:我們的數據大屏可以看到人員管理和車輛管理。人員方面用我們自主研發(fā)的發(fā)明專利,聲紋識別電子工牌進行人員管控;車輛方面我們可以用我們車載一體機來進行車輛的實時作業(yè)管控。

記者:現在看到的叫程福忠的這位就是保潔員?

黃嘉勉:對,保潔員。

記者:他的行動速度都能看得到?

黃嘉勉:有兩種,第一種就是本人的一個清掃數據,他在哪個小區(qū)停留了多久,可以通過我們從大數據轉化形成有效的碳排放的一個換算模式,檢測到我們整個城市的保潔情況。這個是作業(yè)熱力圖。

黃嘉勉正在為記者介紹企業(yè)數據運營情況

黃嘉勉說,公司在生產經營中,產生了大量城市環(huán)境治理的作業(yè)數據和城市道路視頻數據。以往,這些數據,企業(yè)只是用于企業(yè)內部管理和降本增效。去年4月,中航美麗在與數據服務商對接項目的過程中,從對方的談話中捕捉到了“數據入表”幾個關鍵字,公司負責人覺得很新鮮,咨詢后得知,中航美麗目前積累的數據具有先天優(yōu)勢,很適合入表并可以增加公司的“資產估值”。于是,公司決定嘗試做這個“第一個吃螃蟹的人”。 去年11月底,公司也正式成為中山市首家實現數據資產入表的民營企業(yè)。

黃嘉勉:剛接觸的時候我們是摸著石頭過河的感覺,我們數據量比較大,龐大的數據情況下,產生了很多冗余的數據。那這些數據怎么去用,怎么去轉化成數據市場的有效數據,一步步地在篩選一些脫敏的數據,形成有效的數據,才可以進入數據入表的先要條件。

打個比方,企業(yè)擁有的原始數據就像剛從地里拔出來的菜,可能帶著泥土、石子、沒用的菜葉子,如果想要炒成一道菜上架銷售,就要經過清洗、擇菜等多個環(huán)節(jié)。黃嘉勉表示,企業(yè)首先要證明,這些原生態(tài)的“菜”是我的,是可計量的,而且是有價值的。

廣州芳禾數據有限公司是為中航美麗提供數據資產入表的數據服務提供商,公司總經理張昊天告訴記者,來到公司接手數據的第一步,就是幫助企業(yè)的數據進行分類分級處理。

廣州芳禾數據有限公司總經理張昊天

張昊天:一般我們分為應用場景分類和安全等級分類。應用場景會以業(yè)務屬性把現有的這些數據針對不同場景進行分類,分級是更為重要的,這是涉及數據安全的部分。我們現在把分級定義為三個等級,一般數據、重要數據和核心數據。一般數據是可以公開開放,重要數據是有條件情況下的加工開發(fā)。對于核心數據,例如說涉及民生、個人信息、國家安全、國家經濟導向的這類數據嚴格控制,不允許開放。

以上這些工作就是俗稱的“數據清洗”,經過“清洗”之后的數據才有可能形成數據產品。張昊天說,接下來就要通過多種渠道去證明這些數據有價值。

張昊天:我們的數據研究團隊會到企業(yè)現場去幫助企業(yè)去做數據資產的規(guī)劃和鑒定。這個過程中要去摸索有哪些數據資源,盤點出來。我們要同步進行法務層面的合規(guī)判定,這些數據資源本身具不具備合規(guī)性、合法性,能不能夠進行入表。我們會在財務的角度幫他們去做財務的管理方案。接下來我們會在數據的分類分級、數據的質量評估,以及一些技術的關鍵環(huán)節(jié)去出具數據質量評估報告。

“點數成金”第二步——確權登記

廣州芳禾數據有限公司產研部辦公區(qū)

記者:這里是廣州芳禾數據有限公司產研部的辦公區(qū),和大多數高新企業(yè)一樣,300多平方米的辦公區(qū)內,員工們都在自己的“格子間”里敲擊著鍵盤。企業(yè)的數據經過量化,形成數據產品。對于企業(yè)而言,他們的工作基本上就到此為止了,但是對于數據服務提供商而言,他們的工作才剛剛開始。點數成金的第二步:數據產品的確權登記。

確權登記指的是確認數據的權屬,并頒發(fā)登記證書。經過張昊天團隊的梳理,最終將中航美麗的原始數據整理成48份文件,總量約800多頁的資料集,提交給數據交易所審核登記。

廣州數據交易所副總經理 沈海向記者講述了企業(yè)數據資產進入數據交易所的前提條件。

沈海:我們要看一下這個數據到底是不是屬于你的,你是不是合法擁有或者是說控制這些數據。我們把這個過程叫作數據產權登記。

中航美麗的《廣東省數據資產登記憑證》

記者在中航美麗的《廣東省數據資產登記憑證》中看到,中航美麗對于相關數據資產的持有權、加工使用權和產品經營權都有100%的權益比例。

沈海:我們會對整個數據來源、授權鏈路,包括它的應用場景、技術安全的這些相關措施進行審核。審核以后,我們會給他去做整個數據產權登記。如果在資料比較完備的情況下,7到14天可以完成產權登記的一些工作。

數據資產的確權難度較大,這是行業(yè)普遍的共識。那么,該如何給這些涉及多方主體、產生過程復雜、難以像傳統(tǒng)資產那樣清晰界定的資產確認權屬呢?根據《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》,也就是行業(yè)俗稱的“數據二十條”來看,當前,主要強調的是數據的持有權、加工使用權和產品經營權。

張昊天介紹,從實操來看,目前主要是通過各地數據交易所會員登記、發(fā)放證書的方式來給數據資產確權登記。

張昊天:這個動作會在數據交易所,在數據交易所就會有一個產權的登記憑證。以上的一些動作做完之后,我們的會計師會針對之前評估的所有的內容,去做一個真實性、價值性的判斷。之后,他們會出一個綜合性的資產的鑒定報告,同一時間請法務團隊就會出一個法律意見書。還有一個很關鍵的環(huán)節(jié)就是資產的價值評估。它值多少錢?這個就是資產評估機構來做的事情,這個是針對后續(xù)的數據資產的金融化的一些處理。

“點數成金”第三步——數據交易

廣州數據交易所服務大廳

記者:企業(yè)進行數據資產入表的目的是什么?無疑是希望數據資產可以產生經濟利益。那么,入表后,在哪里交易、變現?這里是廣州市數據交易所的服務大廳,可以看到,工作人員都在電腦前逐項審核著會員單位提交的資料,可能在這里您看到的服務人員不多,但在這個大廳中承載的數據卻十分龐大。這里的服務人員不僅要對會員單位的數據資料進行審核、把關、登記,還要對“場內”的數據交易進行監(jiān)管。也就是說,企業(yè)數據資產的交易、變現,就在這里產生。因此,這里就是數據資產入表的最終目的地。點數成金,我們終于到了“成金”的環(huán)節(jié)。

對企業(yè)而言,數據資產入表可以改善企業(yè)資產的組成結構,企業(yè)的利潤率、資產負債率等關鍵性財務指標也可以得到優(yōu)化,相當于新增了一項資產。同時,通過數據資產入表,企業(yè)在數字化轉型方面的部分支出可以由損益類變?yōu)橘Y產類,降低數字化轉型風險。沈海說,這也是近期很多企業(yè)家咨詢的直接驅動因素。

沈海:第一個方面,給企業(yè)能夠帶來估值的提高,能夠提升企業(yè)的利潤率。另外一個方面,是潛在的好處,能夠倒逼我們的企業(yè)的數字化轉型。

廣州數據交易所副總經理 沈海向記者介紹數據確權登記流程

那么進入交易環(huán)節(jié),哪些數據產品更容易變現呢?沈海表示,融合是數據變現的關鍵路徑。

沈海:比如說我們一個企業(yè)的數據,如果不能夠和我們行業(yè)的上下游的數據相融合,我們的社會的數據如果不能和公共數據相融合的話,那它的價值會大打折扣。只有在數據充分融合的情況下,才能組合出更多的產品,才能應用于更多的場景,才能服務于更廣泛的一個價值。

“點數成金”企業(yè)需要做好哪些準備?

三步走,數據變資產,看起來簡單,其實并不容易。記者在采訪中發(fā)現,企業(yè)數據資產入表雖然能帶來不少好處,但是要想真正實現“點數成金”,其實需要企業(yè)做好多方面準備。

廣州芳禾數據有限公司總經理張昊天表示,目前來看,數據資產的認定仍存在一定難度,這與企業(yè)是否具備“數據意識”有直接關聯。

張昊天:制造類型企業(yè),它的制造業(yè)和數字化水平相對高一點,我覺得這還相對比較理想。有很大一部分的企業(yè)是屬于傳統(tǒng)的制造業(yè)、傳統(tǒng)的農業(yè),它在原有的數字化水平沒有那么高的情況下,他們來做數據資產入表這個動作就會很難。他很關心的是我到底有沒有數據資產、什么是數據資產。然后過程當中他們會發(fā)現,我既沒有專業(yè)的技術人員,財務人員對于實施路徑又完全不清晰,所以他們不敢去做這個動作,他也擔心安全合規(guī)的問題。

張昊天提醒企業(yè),對數據要有存儲意識,因為高質量的數據集要有一定規(guī)模才有價值。同時,企業(yè)也需要邀請專業(yè)的數據服務提供商進行咨詢,從而很好地整理企業(yè)的數據資產。

由于數據資產具有非競爭性、易復制性、時效性和價值波動性等,這一系列特性都導致數據資產的價值不易評估。采訪中,大家提到最多的難點便是標準缺失,因此,張昊天也建議,填補規(guī)則空白是當務之急。

張昊天:我們去界定一個資產價值的時候,沒有一個明確的標準。所以在這個過程當中,為什么會出現很多企業(yè)開始彷徨觀望,原因也是在于不清晰。所以政策導向和一些官方的機構,出臺行業(yè)標準、評估標準、管理政策、管理指南等。剛性一點的話,就是法律層面上要針對一些細則,要有一些管理措施。

據統(tǒng)計,截至2024年9月,全國已有66家企業(yè)披露數據資產入表,總額超14億元,其中央企、城投企業(yè)和國有企業(yè)占比顯著。張昊天表示,目前進行數據資產入表的企業(yè)主要集中在央國企和上市企業(yè)兩類,從企業(yè)的普遍反映來看,入表的相關培訓仍然是短板所在。

張昊天:如何幫助更多的企業(yè)去有效認知?因為從去年開始有大量的培訓,但我客觀判斷,他的培訓質量并不會很高。所以很多我們的客戶跟我們溝通的時候都會提到說,我跟你們聊完之后,我終于聽明白這個事怎么做了。所以這就說明一個問題,他們之前跑了很多的地方,都是理論層面和宏觀層面的一個解讀。我覺得更好的就是通過實操實戰(zhàn)的方式跟他們說明清楚,民營企業(yè)、上市企業(yè)、國有企業(yè)他們關注的點是什么。

目前,我國企業(yè)的數據資產入表工作仍在前期探索階段。2023年,財政部發(fā)布的《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》對數據資產入表提供了原則性的指導。

去年以來,廣州市在推動企業(yè)數據資產入表工作中進行了有益探索�！稄V州數據資產管理及入表工作指引》等文件為企業(yè)的數據資源到數據資產管理提供可操作的實踐路徑。今年2月,《廣州市數據條例》也提出,探索建立數據資產管理機制、推進數據資產全過程管理等。廣州市政數局數據資源處副處長 蘇新宇告訴記者,目前,廣州市已有26項數據資產入表,其中國企入表21項,其他企業(yè)5項,廣州已構建起數據資產入表的專業(yè)化服務生態(tài)。

廣州市政數局數據資源處副處長 蘇新宇向記者介紹廣州市企業(yè)數據資產入表情況

蘇新宇:主要是依托廣州市數據要素產業(yè)協(xié)會、廣州市的注冊會計師協(xié)會以及廣州數據交易所這三家機構來構建數據資產入表的服務生態(tài)。你比如說成立了數據資產入表的專業(yè)咨詢團隊,常態(tài)化地開展數據資產入表的培訓以及宣傳活動,為企業(yè)開展數據資產入表提供專業(yè)的技術支持服務。

國家數據局副局長陳榮輝近日表示,將在能源、電力、交通、物流、衛(wèi)星遙感、新材料等重點行業(yè)領域,推動產業(yè)龍頭企業(yè)聯合上下游企業(yè),建立開放互聯的行業(yè)可信數據空間,引導中央企業(yè)在數據價值挖掘的基礎上積極推進數據資產入表。